تکینگی: چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به نهنگ ارزهای دیجیتال تبدیل شود؟
ری کورتزویل، آینده‌نگر معروف، پیش‌بینی کرده است که تکینگی هوش مصنوعی زودتر از آنچه تصور می‌شود اتفاق خواهد افتاد. از ایلان ماسک تا مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، همه بر این باورند که در چند دهه آینده، هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی خواهد گرفت. این پیش‌بینی‌ها معمولاً به عنوان «تکینگی هوش مصنوعی» شناخته می‌شوند. اما آیا ممکن است هوش مصنوعی روزی تبدیل به یکی از بزرگ‌ترین بازیگران بازار ارزهای دیجیتال شود؟
بسیاری از فناوری‌های بزرگ، دانشگاه‌ها و دولت‌ها در سراسر جهان مشغول بررسی سناریوهایی برای مواجهه با این لحظه احتمالی هستند. در حالی که بحث‌های زیادی درباره تهدیدات ناشی از تسلط خشونت‌آمیز هوش مصنوعی وجود دارد، مطالعات کمتری در مورد تأثیرات آن بر اقتصاد جهانی و چگونگی تغییر آن وجود دارد.
ری کورتزویل، محقق سابق گوگل و یکی از پیشگامان فناوری، اخیراً کتابی با عنوان “تکینگی نزدیک‌تر است: زمانی که با هوش مصنوعی یکی می‌شویم” منتشر کرده است. در این کتاب، او به آینده‌ای اشاره می‌کند که در آن انسان‌ها با هوش مصنوعی ادغام شده و به دومین موجود باهوش روی زمین تبدیل می‌شوند.
برای با خبر شدن از جدید ترین فناوری هوش مصنوعی بیا تو ای آی
تکینگی هوش مصنوعی چیست؟
ری کورتزویل تعریفی متفاوت از «تکینگی» نسبت به نظر عمومی جامعه علمی دارد. در دیدگاه عمومی، تکینگی به نقطه‌ای اطلاق می‌شود که یک مدل هوش مصنوعی به‌طور آشکار از انسان‌ها در انجام استدلال‌ها و تصمیم‌گیری‌ها پیشی می‌گیرد. به گفته کورتزویل، این نقطه در حدود سال 2029 خواهد بود، زمانی که «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) اختراع می‌شود.
AGI به ماشینی گفته می‌شود که می‌تواند هر کاری را که یک انسان معمولی با منابع مناسب انجام می‌دهد، انجام دهد. اما طبق پیش‌بینی کورتزویل، تکینگی واقعی در دهه 2040 خواهد بود، زمانی که انسان‌ها و هوش مصنوعی با هم ادغام شده و به یک موجود پیشرفته‌تر تبدیل می‌شوند. این آینده‌نگر معتقد است که این تحول به طول عمر بسیار بیشتر، پایان بیماری‌ها و آرمان‌شهر نهایی انسانی منجر خواهد شد.
این مقاله به تعریف کلی و رایج تکینگی هوش مصنوعی می‌پردازد: یک نقطه فرضی که در آن یک مدل هوش مصنوعی از انسان‌ها در انجام وظایف هوشمندانه‌تر است.
اربابان هوش مصنوعی: تهدیدات و خطرات احتمالی
برخی از محققان، کارشناسان و سیاستمداران بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند به تهدیدی جدی برای بشر تبدیل شود و حتی ممکن است به انقراض انسان‌ها منجر شود. در بسیاری از سناریوها، هوش مصنوعی ربات‌هایی می‌سازد که برای نابودی بشر طراحی شده‌اند و سیاره را بر اساس الگوهای خود بازسازی می‌کنند. برخی دیگر معتقدند که این ماشین‌ها برای سلطه بر انسان‌ها از خشونت شدید استفاده خواهند کرد.
بیشتر این نگرانی‌ها ناشی از یک تهدید فرضی به نام «هم‌ترازی نادرست» است. این موقعیت زمانی رخ می‌دهد که، علی‌رغم تلاش‌های مهندسان و دانشمندان، ماشین‌ها از انجام وظیفه اصلی خود امتناع می‌کنند و به جای آن، دستورالعمل‌های خود را اجرا می‌کنند.
اگرچه این مسائل معمولاً به عنوان داستان‌های علمی تخیلی مطرح می‌شوند، اما خطرات واقعی وجود دارد. به عنوان مثال، تجهیزاتی که قادر به آسیب رساندن به 8 میلیارد انسان باشند، بدون اینکه زیرساخت‌های مورد نیاز ماشین‌ها از بین برود، یک سناریو پیچیده و خطرناک خواهد بود.
یک سناریوی منطقی‌تر ممکن است تصاحب سیستم‌های مالی باشد که بدون نیاز به خشونت فیزیکی، بازارهای مالی را تحت تأثیر قرار دهد. با این حال، حتی قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است نتوانند با سیستم‌های رمزگذاری فعلی بانک‌ها مانند RSA مقابله کنند، تا زمانی که محاسبات کوانتومی به اندازه کافی پیشرفت نکرده باشد.
نهنگ‌های دیجیتال: تسلط هوش مصنوعی بر بازار ارزهای دیجیتال
از نظر فناوری، هیچ محدودیتی برای تسلط یک معامله‌گر هوش مصنوعی 24 ساعته وجود ندارد که بتواند میلیون‌ها تراکنش را به طور همزمان در هر دارایی دیجیتال و بلاک‌چین انجام دهد و بر کل بازار ارزهای دیجیتال تسلط یابد. در حالی که انسان‌ها مشغول کارهای روزمره مانند خوابیدن یا استفاده از توالت هستند، هوش مصنوعی فوق‌هوشمند می‌تواند بازارهایی مانند ارزهای دیجیتال، NFT، Web3 و قمار آنلاین را با میلیون‌ها ربات که استراتژی‌های درآمدی هماهنگ و ریاضی را پیاده‌سازی می‌کنند، تسخیر کند.
پیش‌بینی اینکه آیا چنین هوش مصنوعی قادر به بهره‌برداری موفقیت‌آمیز از هر شبکه‌ای خواهد بود، دشوار است. با این حال، با توجه به نحوه تأثیرگذاری تراکنش‌های عظیم «نهنگ‌ها» در گذشته و نوسانات شدیدی که به دنبال آن‌ها رخ داده است، احتمالاً یک سیستم هوش مصنوعی با توانایی پردازش بالا می‌تواند در مدت زمان کوتاهی مقدار زیادی دارایی دیجیتال جمع‌آوری کند.
اگر فقط 10 ارز دیجیتال برتر بر اساس ارزش بازار را در نظر بگیریم و فرض کنیم که هوش مصنوعی از یک استراتژی معاملاتی واکنشی در شبکه‌های مختلف استفاده می‌کند، کیف پول این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند به 2 تریلیون دلار برسد، مقداری که در بازار آگوست به آن رسید. بدون نیاز به سرقت از بانک‌ها یا دسترسی غیرمجاز به اطلاعات، این هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور فرضی سرمایه کافی برای جلب توجه خود به بازار سهام جهانی را کسب کند.